강의 프로그램

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4년만에 돌아온 오가닉미디어랩의 강의 소식입니다. 그동안 더 심화된 오가닉 비즈니스의 원리를 테슬라 사례를 중심으로 4강에 걸쳐 살펴봅니다.

테슬라에 대한 오해와 편견이 유독 많습니다. 테슬라의 겉모습에 대한 진단, 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하지 못한 기사, 파편같은 정보와 연예인 같은 일론 머스크의 발언 등이 뒤섞여 더 본질을 들여다 보지 못하게 합니다. 그러나 이들에게 잘못이 없습니다. 기존의 관점으로는 이해할 수 없는 일들이 그안에서 벌어지고 있고 매우 단편적인 부분들만 밖에서는 접하게 되기 때문입니다. 테슬라를 자동차 제조사로, 나아가서는 단순한 소프트웨어 회사로 이해할 수밖에 없는 이유입니다.

이 수업에서는 테슬라의 겉모습이 아니라 X-ray로 내부를, 비즈니스와 조직의 구조와 업무방식, 혁신의 원리 등에 이르기까지 깊이 있게 이해하는 시간을 가집니다.

• [1강] Scalable: 무한성장 ‘네트워크’의 숨은 원리
• [2강] Agile:‘조직=유기체’ 3시간 혁신 사이클
• [3강] Learning: 실시간 진화하는 네트워크의 비밀, 데이터 엔진
• [4강] Group & 1:1 QnA: 내 비즈니스에도 적용이 가능할까? “무엇이든 물어보세요”

대상

아래와 같은 분들께 권합니다.

• 비즈니스에 무한규모 네트워크의 성장 원리를 적용하고 싶은 분
• 회사의 빠른 성장 또는 비즈니스의 빠른 혁신 사이클을 찾고 계신 분
• 데이터 기반으로 진화하는 방법을 알고 싶은 분
• 테슬라가 사기라고 생각하시는 분 🙂
• 테슬라에서 대체 무슨 일이 일어나고 있는지 궁금하신 분 (조직 구조, 업무 방식, 생산 원리 등)
• 노상규 교수의 진짜 강의를 듣고 싶은 분

일시

• [1강] 2022년 11월 17일(목) 저녁 7시-9시30분 
• [2강] 2022년 11월 24일(목) 저녁 7시-9시30분
• [3강] 2022년 12월 1일(목) 저녁 7시-9시30분 
• [4강] 2022년 12월 8일(목) 저녁 7시-9시30분

장소

서울 중구 퇴계로18길 77 나인후르츠미디어 2층 지식방앗간B밀 (4호선 명동역)

명동역 3번출구에서 400m (도보 7분)

*주차공간이 협소합니다. 만차일 경우, 인근 유료 주차장 이용을 부탁드립니다. (근처 공영주차장, 라루체 예식장 주차장, 그외 모두의 주차장 검색)

[1강] Scalable: 무한성장 ‘네트워크’의 숨은 원리

테슬라는 연간 2천만대 생산을 목표로 하고 있습니다. 테슬라의 2021년도 인도량은 94만 대였고 2022년 올해는 140만대가 될 것으로 추정하고 있습니다. 그런 회사가 2030년에 2천만대를 생산하겠다니 분명히 사기가 아닐까요?

사기가 아니라면 일론 머스크의 허풍이거나 투자자들을 현혹시키기 위한 마케팅이 아닐까요? 이 목표를 달성하려면 연평균 40% 성장이 필요하니 말입니다. 참고로 현재까지 자동차 연간 판매 기록은 폭스바겐 그룹이 보유하고 있는데 2019년 약 1,100만 대를 달성한 바 있습니다. 이를 감안하면 테슬라의 2030년 목표는 달성되기 쉽지 않아 보입니다.

그런데 가능하고 타당한 목표입니다. 이 수업에서는 2030년에 2천만대 인도가 어떤 근거로 가능한지, 무한규모 네트워크의 성장 원리를 중심으로 이해하는 시간을 가집니다. 자동차를 생산하는 회사가 아니라, 자동차의 네트워크를 만드는 기업으로서, 무한규모 네트워크로 성장하는 비즈니스의 원리를 파헤칩니다.

[2강] Agile: ‘조직=유기체’ 3시간 혁신 사이클

테슬라의 가장 큰 경쟁력은 무엇일까요? 여러가지를 꼽을 수 있겠지만 한가지만 언급해야 한다면 단연코 ’혁신의 속도(Pace of Innovation)’라 하겠습니다. 보통 조직에서의 혁신은 몸집이 무거울수록 어렵지만, 심지어 작은 스타트업도 예외는 아닙니다. 아이디어를 적용하고 고객에 전달하는 단계에 이르기까지 과정은 짧게는 수개월, 길게는 수년이 걸립니다. 혁신을 가로막는 장애물은 도처에 있으니 당연한 일입니다. 혁신은 회사의 중요한 전략적 결정이니 신중할 수밖에 없고, 앞으로 가고 있는 프로세스를 중단할 수도 없습니다. 매출과 직결된 부분이기도 합니다.

그런데 테슬라는 어떻게 수개월, 수년에 걸쳐 일어날 수밖에 없는 혁신의 사이클을 3개월, 3일도 아닌, 단 3시간으로 앞당겼을까요? 단위가 너무 달라서 상상이 어려울 것이라 생각합니다. 그런데 실제로 이런 일이 벌어지고 있으며 조직 전체가 유기체로 움직이는 원리가 이 안에 적용되어 있습니다.

믿기 어려우시겠지만 아이디어가 제품(심지어 하드웨어까지)에 반영되는 데 걸리는 시간은 단 3시간입니다. 혁신의 비용(Cost of Innovation)을 획기적으로 줄이는 조직 구조와 프로세스를 가지고 있기 때문입니다. 실제로 모든 업무가 이 방식으로 진행됩니다. 한두명의 의사결정자에게 권한이 집중되어서가 아니라 오히려 모든 직원들에게 권한과 책임이 분산되어 있는데 도대체 어떻게 가능하다는 말인가요?

이 수업에서는 ‘아이디어가 가치를 만드는 3시간 사이클(Idea to Value Cycle Time)’이 어떻게 가능한지 사례를 보며 작동 원리와 그 비밀을 파헤칩니다.

[3강] Learning: 실시간 진화하는 네트워크의 비밀, 데이터 엔진

올해 2021년 상반기까지만 해도 테슬라에는 레이더가 있었습니다. 그런데 5월부터 레이더를 제거했습니다. 그러자 당연히 비용절감이 그 이유일거라고 생각한 사람들의 비난이 쏟아졌습니다. 사람들의 안전을 담보로 한 생산 비용절감이라니 비난을 받아 마땅하지 않나요? 하지만 이것이 위에서 언급한 기존의 관점입니다. 겉으로 보이는 테슬라입니다. 사실은 내부 의사결정 후 단 3개월만에 비전(카메라)의 성능을 향상시켜 레이더가 필요없도록 만든 것입니다. 차는 물론 더 안전해졌지요. 어떻게 가능했을까요?

테슬라의 성장동력은 “데이터 엔진(Data engine)”입니다. 데이터는 모으는 것이 중요한 것이 아닙니다. 데이터를 정보화 하고 컨텍스트화 하여 실시간으로, 즉 50 milliseconds의 속도로 인지하고, 판단하고, 액션을 취하거나, 운전자에게 필요한 정보를 상황에 따라 끊임없이 전달해야 합니다. ‘데이터 기반(Data driven)’ 경영을 ‘데이터 수집’으로 오해하는 분들은 데이터를 모으기만 하면 잘 분석해서 쓸 수 있을 것이라고 생각합니다. 하지만 그 반대입니다.

이 수업에서는 기술적으로 이를 가능하게 한 예시들도 살펴보겠지만, 데이터 기반의 러닝 엔진이 어떻게 동작하는지 ‘데이터화 – 정보화 – 컨텍스트화 엔진’을 구조적으로 살펴보고 비즈니스 측면에서도 시사점을 알아봅니다.

[4강] Group & 1:1 QnA: 내 비즈니스에도 적용이 가능할까? “무엇이든 물어보세요”

3강까지 들으셨다면 질문도, 생각도 많고 깊어지셨으리라 생각합니다. 3강에 걸쳐 일방향적인 수업이 아니라 치열한 질의응답과 함께, 듣는 분들과 좀 더 교감을 할 수 있도록 노력을 하겠지만 더 깊은 토론과 후기를 나누는 시간을 별도로 마련했습니다. 그야말로 노상규 교수에게 ‘무엇이든 물어보세요’ 시간입니다 🙂 조금은 느슨하게, 친근하게, 하지만 궁금증을 해소하고 실행의 실마리를 찾는 시간, 어쩌면 이번 프로그램의 하이라이트가 되지 않을까요?

수강료

• 4회 전체 80만 원 > 40% 할인 적용 > 48만 원 (지방 거주 또는 부득이 결석시 Personal use only 줌 링크 제공)
• 1회 개별 수강 20만 원 > 20% 할인 적용 > 16만 원

• 전체 강의가 퍼즐처럼 연결되어 있으니 되도록 4강을 시리즈로 들으시기를 추천드립니다.
• 혹시 못오시는 날짜가 있으시면 미리 알려주세요. (하지만 현장에서 꼭 들으시기를 권유드립니다 🙂

수업 신청은 다음 방법으로 가능합니다

• 온라인: https://from.kr/product/p1666968855811
• 전화: 02-6951-1234
• 이메일: yun.agnes@gmail.com

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노상규 교수에 대해 궁금하시다면 (중앙일보 인터뷰)

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수업에서 어떤 부분 궁금하시거나 기대하시나요? 또는 어떤 고민이 있으신지요? 미리 알려주시면 준비에 큰 도움이 됩니다. 감사합니다.

오가닉미디어랩 윤지영, 노상규 드림